گراف دانش
گراف دانش مدلی از داده است که چیزهایی مثل افراد، مشتریان، پروژه‌ها و اسناد را به شکل گره‌های به‌هم‌پیوسته نگه می‌دارد تا نرم‌افزار بتواند رابطه‌های میان آن‌ها را دنبال کند.
گراف دانش چگونه کار می‌کند؟
گراف دانش هر چیز را به‌صورت یک گره و هر رابطه را به‌صورت پیوندی میان دو گره نگه می‌دارد. یک مشتری می‌تواند به یک پروژه وصل باشد، پروژه به یک جلسه، و جلسه به افرادی که در آن حاضر بودند و تصمیم‌هایی که گرفتند. چون این پیوندها صریحاً ثبت می‌شوند، نرم‌افزار می‌تواند با دنبال‌کردن آن‌ها به پرسش‌هایی مثل «در جلسه‌های مربوط به پروژه‌های عقب‌افتاده دربارهٔ کدام مشتریان صحبت شده؟» پاسخ دهد.
گراف دانش با پایگاه داده یا انبار داده چه فرقی دارد؟
پایگاه دادهٔ رابطه‌ای یا انبار داده رکوردها را در جدول نگه می‌دارد و برای هر پرسش باید رابطه‌ها را با ترکیب جدول‌ها بازسازی کرد. در گراف دانش، خود رابطه‌ها دادهٔ اصلی‌اند. به همین دلیل گراف دانش برای پرسش‌هایی که از چند سامانه عبور می‌کنند مناسب است؛ پرسش‌هایی که در کار با دانش سازمانی رایج‌اند.
چرا گراف دانش برای دستیارهای هوش مصنوعی مهم است؟
دستیاری که از یک سند یا یک سامانه پاسخ می‌دهد فقط بخشی از تصویر را می‌بیند. دستیاری که روی گراف دانش استدلال می‌کند می‌تواند واقعیت‌های CRM، جلسه‌ها، پروژه‌ها و اسناد را در یک پاسخ ترکیب کند و نشان دهد هر واقعیت از کجا آمده است.
کارنیل از گراف دانش چگونه استفاده می‌کند؟
گراف دانش کارنیل مغز کارنیل است. CRM، جلسه‌ها، پروژه‌ها، افراد، اسناد و دانش سازمان را به هم وصل می‌کند و دستیار صوتی کارنیل از روی آن پاسخ می‌دهد. بیشتر بخوانید: سیستم‌عامل هوشمند کسب‌وکار چیست؟
به‌روزرسانی: